作者：王逸之 董文渊 李永和 Andrew Kouba近红外光谱竹类识别
摘要：使用便携式近红外光谱仪野外实测了人面竹、矢竹、淡竹、巴山木竹4个竹种叶片正面近红外光谱,并结合PLS-DA方法对不同竹种叶片近红外光谱进行判别分析。结果表明：应用近红外光谱结合PLS-DA方法对校正集样本建立的判别模型,使用竹叶正面光谱建模效果较好,校正和验证结果与实际分变量的相关系数均超过了0.96;交叉验证均方根误差（RMSECV）和预测均方根误差（RMSEP）都低于0.14。利用模型对验证集中4个竹种叶片正面近红外光谱进行判别,识别率均为100%,说明近红外光谱结合PLS-DA方法可以用于野外不同竹种的快速识别。
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