HI,欢迎来到学术之家,发表咨询:400-888-7501  订阅咨询:400-888-7502  股权代码  102064
0

基于数据驱动的铣削刀具寿命预测研究

作者:黄志平; 黄新宇; 李亮; 郭月龙刀具磨损剩余寿命集成预测模型轨迹相似性支持向量回归机

摘要:建立了一种基于轨迹相似性和支持向量回归机的集成预测模型,可以预测刀具的寿命。对试验采集到的信号进行了时域和小波分析,研究了信号特征量与刀具磨损之间的关系。计算了45个特征量与刀具磨损之间的相关系数,最终选择5个特征向量作为预测模型的输入向量。样本刀具1、2和3在稳定加工阶段的寿命预测精度分别为88.5%,87.5%和90.5%。并同其他模型进行了对比,结果表明,所提出的集成模型在刀具剩余使用寿命预测方面预测精度更优。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

制造技术与机床

《制造技术与机床》(CN:11-3398/TH)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《制造技术与机床》2008-2009年度全国广告行业文明单位;2007年获机械工业期刊质量评审一等奖;2005年北京市职工数控技能大赛"最佳媒体宣传"奖;第三届(2002年)中国科学技术协会所属优秀科技期刊三等奖;第二届(1997年)中国科学技术协会所属优秀科技期刊三等奖;国家机械工业部1993-1994年度优秀科技期刊一等奖;1990-1992年度北京市广告协会颁发的 "重信誉、...

杂志详情