作者：于霖冲; 焦俊婷; 白广忱复杂曲面天线罩反求外形样件rbf神经网络模具曲面变形数据制造过程逼近能力训练速度数字曲面数据输入网络输出推广价值非线性编辑器
摘要：通过天线罩样件的外形数据,结合天线罩制造过程中的变形数据,反求天线罩模具复杂曲面.RBF神经网络具有很强的非线性逼近能力,模具曲面的重构精度高并且网络训练速度快.将RBF网络输出数据输入到CITIA的数字曲面编辑器对模具曲面进行造型,该方法具有很高的实用推广价值.
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《制造技术与机床》（CN：11-3398/TH）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《制造技术与机床》2008-2009年度全国广告行业文明单位；2007年获机械工业期刊质量评审一等奖；2005年北京市职工数控技能大赛"最佳媒体宣传"奖；第三届（2002年）中国科学技术协会所属优秀科技期刊三等奖；第二届（1997年）中国科学技术协会所属优秀科技期刊三等奖；国家机械工业部1993-1994年度优秀科技期刊一等奖；1990-1992年度北京市广告协会颁发的 "重信誉、...
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