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人工神经网络在材料性能预测中的应用

作者:沙全友; 范喆; 蒋志强; 孙建华人工神经网络泡沫金属粘弹性材料阻尼

摘要:泡沫金属试样测试复杂,对试样而言又急需知道基体结构参数与力学性能和阻尼性能的关系,采用线性回归技术无法实现这一功能,应用人工神经网络,则解决了通过测量泡沫金属的四个基本参数达到推知其力学性能、阻尼性能的课题.

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郑州航空工业管理学院学报

《郑州航空工业管理学院学报》(CN:41-1200/V)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《郑州航空工业管理学院学报》主要刊登“经济管理科学及实务”方面的文章,供广大航空人员阅读。

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