作者:孙芳锦 张大明 殷志祥图像识别技术神经网络风荷载模拟图像信息计算效率
摘要:将图像识别技术和神经网络(ANN)系统相结合,给出了大跨度结构风荷载的模拟方法.采用递归图和特征脸识别两种图像识别技术。将风速时间数值序列转化为图像信息,然后将大量风速时间序列转换为维数较少的向量Ω,再结合多层ANN体系得到简化的神经网络模型,预测出空间各点的风速时程.最后将其应用到一大跨度结构的风荷载模拟中,结果不仅与目标值符合良好,而且可以减少神经网络的层数.大大提高运算速度和结果的可信度.
注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社