作者：王建书; 刘强; 杭惠; 覃江纯; 杨海兵arima乘积季节模型其他感染性腹泻发病预测
摘要：目的探讨自回归求和移动平均（autoregressive integrated moving average,ARIMA）乘积季节模型在苏州市其他感染性腹泻发病预测方面的应用。方法利用R软件对苏州市2004年1月—2015年12月的其他感染性腹泻发病率数据构建ARIMA乘积季节模型,预测苏州市2016年1—12月其他感染性腹泻发病率。结果建立了ARIMA（1,1,1）×（0,1,1）12乘积季节模型,模型Ljung-Box检验差异无统计学意义（Q=5.305,P=0.947）,模型短期预测效果较好,2016年1—6月苏州市其他感染性腹泻发病率预测值与实际发病率进行比较,相对误差的平均值为0.041,实际发病率均在预测结果 95%可信区间内。结论 ARIMA（1,1,1）×（0,1,1）12季节乘积模型可用于苏州市其他感染性腹泻发病的短期预测。
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