作者：崔策arima模型gm模型痢疾发病预测
摘要：目的探讨ARIMA模型和GM（1,1）模型在北京市西城区痢疾发病率预测中的应用,为选择合适的预测方法提供依据。方法利用ARIMA模型和GM（1,1）模型对北京市西城区2010—2014年痢疾发病率进行拟合,并对2015年发病情况进行预测。结果 ARIMA（1,0,0）×（0,1,0）_（12）模型和GM（1,1）模型的拟合值与实际值平均绝对百分误差分别为17.38%和10.24%,预测百分误差分别为14.33%和33.22%。结论在传染病预测时,应综合考虑和比较多种模型的预测效果,选择更为科学合理的方法进行预测。该研究发现,ARIMA模型对痢疾发病率预测精确度较高。。
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