作者：胡茂桂; 傅晓阳; 张树清; 宋开山; 王宗明元胞自动机正六边形元胞神经网络土地覆被变化预测与模拟
摘要：本文运用元胞自动机结合人工神经网络方法，利用1986年和2004年两时期的ETM遥感影像，对莫莫格部级湿地自然保护区的土地覆被变化进行了动态的模拟和预测，探讨了元胞自动机模型在湿地土地覆被变化预测和湿地资源保护方面的重要作用，为湿地资源的动态监测与可持续发展提供参考和决策支持。在模型实现过程中．以正六边形元胞取代传统的四边形元胞，克服了传统四边形元胞各向异性的先天不足，减小了模型预测的误差。应用BP神经网络与元胞自动机相结合自动挖掘出元胞自动机模型的转换规则，不仅降低建立多种土地覆被类型预测模拟的难度，而且减少了人为的主观因素，提高了准确性。将模型应用到莫莫格湿地保护区，预测的结果与实际土地覆被类型比较得出预测精度达到约80％，通过对该地区未来34年土地覆被变化的预测，反映出了该地区耕地面积增大、湿地减少的生态环境变坏的趋势，为该保护区的管理和发展提供了参考。
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