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ARIMA模型在甲型肝炎时间分布特征及趋势预测中的应用

作者:朱佳佳; 胡登利; 吕媛arima乘积季节模型甲肝预测

摘要:目的探讨ARIMA模型在我国甲肝发病预测中的可行性。方法采用我国2004年~2016年的甲肝月发病资料拟合ARIMA乘积季节模型,并用2017年发病资料验证模型的预测效果。结果ARIMA(0,1,1)(0,1,1)12模型能够较好地拟合我国2004年~2016年甲肝的时间序列,2017年甲肝月发病数预测值均落入95%置信区间内,且与实际发病数值基本吻合。结论ARIMA乘积季节模型较好反映了我国甲肝发病情况,对甲肝未来的疫情有很好的的短期预测能力。

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中西医结合心血管病

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