作者：任语铮; 谢人超; 黄韬5g网络切片增强学习动态优化
摘要：提出了一种基于增强学习的网络切片资源动态优化方案.使用该方案动态调整网络切片资源时,通过考虑未来网络切片中的业务流量变化情况,对业务流量进行预测,从而推断出未来网络资源的划分情况;再通过增强学习算法,使得未来时刻的网络资源划分状态对当前划分策略做出影响,从而得到当前的最佳策略.基于该算法,可以保证在资源分配过程中对网络需求变化做出快速响应,并通过仿真进行了验证.
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