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图像识别技术在板材缺陷识别中的应用

作者:柴文婷; 胡鹰; 李雯琼; 王效岗; 朱丽丽矫直机图像识别径向基网络

摘要:板形缺陷是板材矫直过程中确定矫直机弯辊量的重要因素,本文利用图像识别技术采集 缺陷板材图像,然后对其进行滤波去噪和边缘检测处理,最后通过径向基网络对特征值进行训练,从 训练结果识别板材缺陷,识别率达到了 97. 5 %.有助于中厚板矫直机弯辊量的精确设定,提高了矫直 板材的质量.

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重型机械

《重型机械》(CN:61-1113/TH)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《重型机械》主要报导冶炼、轧制、锻压机械设备及与之配套的电气、液压传动控制技术、环保除尘、计算机技术、基础件、标准件等的发展方向、最新研究成果、新技术及新设备的应用等。

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