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Logistic回归联合ROC曲线探讨事件相关电位P300在卒中后认知功能障碍患者中的应用价值

作者:林昭敏; 周锦烽; 林梅; 罗静楠; 林敬源事件相关电位卒中后认知功能障碍预测模型应用价值

摘要:目的基于logistic联合ROC曲线探讨卒中后认知功能障碍的危险因素,以及事件相关电位检查在卒中后认知功能障碍患者中的应用价值。方法方便选取2015年1月—2018年6月就诊该院神经内科的153例卒中患者作为研究对象,收集患者出院时的临床资料,并经过6个月的随访,根据MMSE评分分为卒中后认知功能障碍组(75例)和卒中后非认知功能障碍组(78例),探讨引起卒中后认知功能障碍的危险因素并建立卒中后认知功能障碍的评估模型。结果卒中后认知功能障碍组患者出院NIHSS评分(14.47±5.39)分(t=2.760,P=0.010)、P300潜伏期(399.85±12.59)ms(t=-8.630,P=0.000)、高同型半胱氨酸患者比例(80.0%)(χ2=9.770,P=0.000)和吸烟人群比例(72.0%)(χ2=16.110,P=0.000)均高于卒中后非认知功能障碍组患者,P300波幅(5.47±0.48)mV低于卒中后非认知功能障碍组(t=9.490,P=0.000)。出院时NIHSS评分高(OR=1.171,P=0.009)、P300潜伏期延长(OR=0.920,P=0.000)、P300波幅减小(OR=6.604,P=0.000)、高同型半胱氨酸患者比例(OR=5.539,P=0.012)及吸烟(OR=0.246,P=0.015)是卒中后认知功能障碍的危险因素。基于上述指标建立卒中后认知功能障碍的预测模型,其ROC曲线下面积为0.942(P=0.000)。结论出院NIHSS评分、高同型半胱氨酸血症、吸烟、P300的波幅低和潜伏期延长是卒中后认知功能障碍的危险因素,综合上述指标可更好预测患者发生卒中后认知功能障碍的风险。同时事件相关电位P300的异常在卒中后认知功能障碍前已发生,值得临床探究。

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