基于语义串特征提取及融合评价的维吾尔文文本聚类

作者：吐尔地·托合提; 维尼拉·木沙江; 艾斯卡尔...维吾尔文语义串抽取特征评价及选取向量空间模型

摘要：该文研究一种改进的n元递增算法来抽取文本中表达关键信息的语义串,然后用多特征融合的评价方法为每一个文本选取最重要的语义串,并用这些语义串作为特征表示文本。通过K_means聚类分析的实验结果表明,以语义串作为特征可以构造比单词特征集更紧凑的文本模型,不仅可以大大降低特征空间的维度,对于提高聚类算法性能也是非常有效的。

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