基于语义串抽取及主题相似度度量的维吾尔文文本分类

作者：吐尔地·托合提; 维尼拉·木沙江; 艾斯卡尔...维吾尔文n元递增算法语义串抽取主题相似度文本分类

摘要：该文研究一种改进的n元递增算法来抽取维吾尔文本中表达关键信息的语义串,并用带权语义串集来刻画文本主题,提出了一种类似于Jaccard相似度的文本和类主题相似度度量方法,并实现了相应的维吾尔文分类算法。实验结果表明,该文提出的文本模型简单有效,分类算法计算量不高,而且还能达到或超过经典分类器的分类综合性能。

注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社