HI,欢迎来到学术之家,发表咨询:400-888-7501  订阅咨询:400-888-7502  股权代码  102064
0

观点句中评价对象/属性的缺省项识别方法研究

作者:刘慧慧 王素格 赵策力缺省项识别规则词法特征依存句法

摘要:在多对象、多属性的评论文本中,评价对象和评价属性的缺省识别对于观点挖掘有着重要的作用.针对情感观点句中评价对象和评价属性的缺省问题,该文提出一种有效的缺省项识别方法.首先构造缺省项识别规则集,用于获取待识别的缺省项侯选集;将缺省项识别问题看作一个二元分类问题,选用词法和依存句法作为特征,使用决策树分类算法C4.5训练分类器模型,在测试集上对待识别的缺省项进行判别.实验结果表明,使用依存句法特征集分类的F值优于词法特征集约2%.将词法和依存句法两类特征融合与单类特征相比,分类精确率和F值分别提高了10%和5%左右,说明词法特征和依存句法特征的融合有利于缺省项识别.

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

中文信息学报

《中文信息学报》(CN:11-2325/N)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。

杂志详情