中文语音确认中子词置信度性能的研究

作者：孙成立 刘刚 郭军计算机应用中文信息处理语音确认置信度似然比检验最小分类错误

摘要：本文提出了一种基于最小分类错误准则（MCE）的子词权重参数估计算法，通过MCE训练得到子词的权重系数。子词对词级置信度贡献量的研究表明：韵母的确认能力显著好于声母，在置信性能方面比声母更加稳定和可靠，区分能力优于声母。在130个关键词的关键词检测系统实验表明，采用不同子词贡献权重比等贡献权重时等错误率下降3．05％。

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