一种基于主题的文本聚类方法

作者：赵世奇; 刘挺; 李生人工智能模式识别基于主题文本聚类基本类索引语言学特征

摘要：现有的文本聚类方法难以正确识别和描述文本的主题，从而难以实现按照主题对文本进行聚类。本文提出了一种新的基于主题的文本聚类方法：LFIC。该方法能够准确识别文本主题并根据文本的主题对其进行聚类。本方法定义和抽取了“主题元素”，并利用其进行基本类索引。同时还整合利用了语言学特征。实验表明，LFIC的聚类准确率达到94．66％，优于几种传统聚类方法。

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