作者：方鸷飞; 林鸿飞; 杨志豪; 赵晶计算机应用中文信息处理体裁分类特征项选取样本分布决策支撑向量机
摘要：文本按体裁自动分类属于接文本的形式分类的范畴，所以它与按内容自动分类问题有许多的不同之处，本文提出了一种关于中文文本体裁自动分类的新机制。在体裁分类过程中首要的问题是分类特征的选取，体裁分类特征项分为两种方式加以描述，一是集合形式，如基于分类词典和语料统计的政论性词汇和情感词汇等，二是规则形式，如公文标识信息和条文句等。基于根据特征之间的关联性和差异性，采用样本分布决策的方法抽取相应的特征项。最后利用支撑向量机算法进行自动分类。该机制已经在五类体裁的语料上得到实现，并获得了较好的效果。
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