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基于动态“时化”技术和支持向量机回归的区域物流需求预测--以长春市为例

作者:诺敏; 赵芳; 曙光物流需求预测支持向量机回归模型长春市技术动态信息方法货物量

摘要:本文对区域物流需求进行预测.预测方法的步骤为首先采用互信息方法对数据进行降维;其次,使用LIB-SVM支持向量机回归模型与动态“时化”技术对长春市物流货物量进行了预测.五年期的预测结果为,在2021年度内,50%的可能区间为(1.129亿吨,1.136亿吨),95%的可能区间为(1.102148亿吨1.155852亿吨).

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中外企业家

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