作者：聂志刚; 李广; 雒翠萍; 马维伟; 代永强小麦混合蛙跳算法apsim参数优化
摘要：模型参数的快速、准确估算是产量形成模型应用的重要前提。在基于APSIM （agricultural production systemssimulator）的旱地小麦产量形成模型参数本土化率定过程中, 存在体量大、耗时长、精度低、效率低的缺点, 本研究利用智能算法优化模型参数, 试图解决上述问题。依据甘肃省定西市安定区李家堡镇麻子川村2002—2005 年、凤翔镇安家沟村2015—2016 年大田试验数据以及定西市安定区1971—2016 年气象和产量资料, 运用混合蛙跳算法分组轮换和全局信息交换的智能策略, 对基于APSIM 的旱地小麦产量形成模型参数进行了优化, 并采用相关性分析方法检验。该优化方法利用青蛙智能的群体生物进化学习策略, 可实现对小麦产量形成模型参数的估算, 较APSIM 平台参数本土化率定常用的穷举试错法, 参数优化后产量模拟精度显著提高, 均方根误差（RMSE）平均值由79.13 kg hm–2降低到35.36 kg hm–2, 归一化均方根误差（NRMSE）平均值由5.97%降低到2.63%, 模型有效性指数（ME）平均值由0.939 提高到0.989。该方法全局优化能力强, 收敛速度快。
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