作者：姚远; 杜锋磊; 王春杰; 刘语秋; 翁健; 陈...加工效率珠心算erp儿童训练stroop任务数字信息处理证据
摘要：本研究的研究目的是考察长期的珠心算（AMC）训练是否能提高儿童的数字处理效率，以及探究效率提升发生在什么阶段。33名儿童参加了本研究，他们在小学入学时随机分为两组，在年龄、性别和智商上进行匹配。所有的孩子参加相同的课程．珠心算组每周接受2小时的珠心算培训。经过为期两年的训练，我们让这些儿童完成一个数字Stroop任务（NSP）。用脑电图（EEG）和事件相关电位（ERP）记录技术监测任务期间的大脑活动情况。要求儿童判断同时呈现的两个数字的数值大小（NC任务）或物理大小（PC任务）。在NC任务中，珠心算组比控制组的反应时更快，但正确率相似。在PC任务中，两组的速度和准确性无差别。珠心算组在数字信息加工效率上得分更高。ERP的结果显示，珠心算组在N1、N2和LPC成分中都出现一致性效应，而对照组仅在LPC成分中出现一致性效应。在左顶叶，珠心算组的LPC幅度大于对照组，且LPC波幅的个体差异与NC一致和中性条件下的反应时值呈正相关，控制N2振幅后，相关性变得显著。我们的研究结果表明，珠心算训练可以强化符号表征和数量之间的内在联结，使珠心算儿童的数字信息处理变得更快，更加自动化。
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