作者：赵红飞; 王海军; 韦宁声学ntd主动降噪控制声品质时滞性稀疏性
摘要：传统降噪方法对高品质车型降噪效果有限,导致乘用车对主动降噪控制(ANC)产生迫切需求,但传统前馈式ANC对随机非平稳、非线性信号存在时滞性的技术瓶颈,从而优化与应用ANC已成为降低车内噪声的必要手段。本文结合非负Tucker3分解(NTD)算法理论,提出非负约束型ANC(NCANC)的降噪方法。通过对多通道式NCANC的输入端进行非负约束使子特征信号稀疏化,在进入CPU前完成分块处理,以使处理器可进行并行计算,提高处理效率;同时,次级通道在频率内增加误差补偿和反馈,降低振幅能量,最终起到降噪效果。仿真和工程试验表明:在随机信号处理时NCANC降低近84.4%计算内存,在3ms内达到96%以上的计算精度,而且在工程上实现93dB(A)以上的相关性,最终降低5.21 dB(A)的声压级,提高车内声品质水平。
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