作者：吴春志; 冯辅周; 吴守军; 陈汤; 王杰故障诊断深度学习卷积神经网络深度置信网络递归神经网络生成式对抗网络
摘要：旋转机械设备的故障诊断对现代工业系统的可靠性和安全性起着重要作用。近年来深度学习发展迅速, 许多研究人员将其应用到旋转机械设备故障诊断中。首先回顾深度学习的发展历程,然后重点介绍自编码器、深度置 信网络、卷积神经网络、递归神经网络、生成式对抗网络等深度学习模型的原理以及在本领域的应用现状,最后探讨当 前面临的挑战以及未来的发展趋势。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
