作者：张静声学广义随机模糊神经网络随机混沌时间序列预测遗传退火算法
摘要：针对随机模糊神经网络缺乏自适应性，引入广义高斯函数和广义随机模糊神经网络，使系统中隶属函数具有自适应性；并对参数进行遗传退火算法优化，使系统具有最佳结构和参数。以随机混沌时间序列为例进行仿真预测分析，结果表明广义随机模糊神经网络能够更好地预测原随机混沌时间序列，精度良好，具有抗噪声干扰能力．
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《噪声与振动控制》（CN：31-1346/TB）是一本有较高学术价值的大型双月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《噪声与振动控制》主要内容有噪声与振动控制理论；噪声振动治理的技术理论、方法、经验、设计技术以及工程实例；基础理论讲座；噪声振动测试技术；国内外噪声振动控制原器件、新技术、新材料、新产品以及工厂介绍等。
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