作者：张伟舒; 吕云翔情感倾向分析微博情感词典算法
摘要：为了提升对微博数据分析的准确度,首先对微博的发展现状及文本特点进行分析;其次提出全新的情感倾向词典构建方案,在改进现有词典的同时加入三个全新类型的词典,并以此作为词法分析的基础;随后建立可解析词与词、子句与子句之间的逻辑关系的语法库,从而实现对微博文本的语法分析;最后,应用本文提出的改进算法,设计、实现算法验证程序并进行测试。结果表明,改进算法在处理微博文本数据时正确率为80.74%,较原算法提高了22.72%。
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