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深度学习及其在装备故障诊断中的研究进展

作者:王应晨; 段修生现代化装备深度学习故障诊断

摘要:为了解决现代化武器装备因集成化和大型化引起的故障诊断难题,简要介绍了几种典型的深度学习模型,对其在旋转机械、齿轮箱、滚动轴承和电子电路系统中故障的特征提取与诊断方法进行了分析,总结了当前深度学习在故障诊断领域的现状及其存在的问题,提出了在模型、信息与故障特征提取、故障预测等方面的发展方向与改进建议,以更好地适应装备发展要求,促进装备保障能力的有效提升。

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战术导弹技术

《战术导弹技术》(CN:11-1771/TJ)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《战术导弹技术》主要刊登导弹和导弹武器系统总体技术、任务规划技术、制导、导航与控制技术、推进技术、计算机在导弹武器系统及其分系统中的应用技术等方面的学术技术论文。

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