作者：欧阳华璘; 沈敬伟; 周廷刚台风灾害信息提取图像分割面向对象菲律宾独鲁万市
摘要：台风灾害是全球损失最严重的十大自然灾害之一。如何在灾情发生后，快速地进行灾情预评估与应急响应决策是目前灾害研究的重要方向。基于2013年台风“海燕”登陆前、后的菲律宾独鲁万市部分区域的卫星遥感影像，采用面向对象的方法进行了灾害检测，提取了研究区域的地物信息，并与基于像元的传统方法进行了比较。结果表明，面向对象的分类方法在台风灾害前影像分割尺度为30％，融合尺度为84％，台风灾害后影像分割尺度为15％，融合尺度为95％时分割效果最佳；最终，面向对象分类灾害前总体精度达到95．65％，Kappa系数达0．93，灾害后总体精度达到93．19％，Kappa系数达0．90；另一方面，最大似然法也优于ISODATA分类法与最小距离法，但仍不及面向对象的分类方法。
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