作者：周春碚; 姚宁流行性乙型脑炎自回归求和移动平均乘积季节模型预测
摘要：目的:应用自回归求和移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)乘积季节模型预测重庆市流行性乙型脑炎(简称乙脑)发病数。方法:利用R软件对重庆市2006年1月到2015年6月乙脑报告病例数进行ARIMA模型建模拟合,选择预测模型进行相互比较确定最优模型。用2015年7至12月实际报告病例数与拟合值的比较来评价模型的预测效果,并对2016至2017年重庆市乙脑报告发病数进行预测。结果:重庆市乙脑发病人数呈逐年下降趋势,报告病例具有明显季节分布特征,ARIMA(0,0,1)×(1,1,2)12模型很好地拟合了时间序列,该模型赤池信息量准则(Akaike information criterion,AIC)、许瓦兹贝叶斯准则(Schwarz Bayesian criterion,SBC)值均最小且预测值与实际值的平均相对误差为0.12,平均绝对百分比误差为7.81%。进一步用该模型预测重庆市2016至2017年乙脑病例数分别为35例和32例,发病高峰仍是7至8月。结论:利用ARIMA乘积季节模型对乙脑发病数拟合较好,短期预测结果良好;与2015年比较,预测2016至2017年乙脑报告发病数略微减少。
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