作者：张起荣 刘歆 闫一灰关联聚类灰关联分析动态时间弯曲距离灰关联度
摘要：灰色关联聚类是灰色系统分析的重要研究领域。现有的灰关联聚类方法在处理不同长度序列数据时,通常采用补齐或删除数据方式进行处理,增加了系统的不确定性。在动态时间弯曲距离基础上,提出了一种新的灰关联聚类方法,通过计算序列间距离矩阵的最短路径来度量相似程度,最终完成序列的灰关联聚类。该方法无需对序列数据进行人工干预,具有更强的鲁棒性。实验结果表明,在处理不同长度数据序列时,聚类结果更为准确。
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