基于蜂群算法的多小波图像去噪研究

作者：李万高 赵雪梅图像去噪多小波

摘要：针对在多小波图像去噪中阈值难以选取问题,提出基于群体智能算法—人工蜂群算法（artificial bee colonyalgorithm,ABC）优化多小波阈值。详细介绍了群体智能算法的发展历程和分类,阐述了ABC算法的基本原理、工作流程,及其优化多小波阈值在图像去噪中的具体步骤,比较了遗传算法（genetic algorithm,GA）、粒子群算法（par-ticle swarm optimization,PSO）、蚁群算法（antcolonyoptimization,ACO）以及ABC算法4种算法各自的优缺点。将提出的方法与GA算法和PSO算法优化多小波阈值进行了对比,通过仿真,证明提出的算法可以有效地去除高斯白噪声,提高图像的峰值信噪比（peak signal to noise ratio,PSNR）,具有很好的去噪效果。

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