一种改进的等误差自组织特征映射矢量量化算法

作者：陈善学 杜峰 吴立彬矢量量化自组织特征映射等误差原则模糊神经网快速搜索

摘要：为了改善矢量量化的码书性能和提高神经网络的学习效率,在分析等误差自组织特征映射算法（equidistortion self-organizing feature mapping,EDSOFM）的基础上,提出了一种改进算法。改进算法将模糊神经网的隶属度函数引入到竞争学习算法中,有效地提高了学习收敛速度。针对原算法搜索获胜码字时计算量较大的问题,改进算法通过不等式判决的方法,快速排除了大量的不匹配码字。实验结果表明,改进算法使码书设计的计算量得到明显的减少,而且码书的性能得到了提高。

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