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基于滑动窗口的优化贝叶斯邮件过滤算法

作者:兰亚; 吴渝; 王国胤; 董蓓朴素贝叶斯算法滑动窗口特征选取邮件分类

摘要:贝叶斯算法在文本分类时需要进行特征提取,传统特征提取算法存在特征提取不够准确,进而导致分类效率不高。为解决此问题,提出一种基于滑动窗口的特征选取方法,该方法能扩大特征的选取范围。实验表明,改进后的方法可以有效地提高文本的分类精度。

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重庆邮电大学学报·自然科学版

《重庆邮电大学学报·自然科学版》(CN:50-1181/N)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《重庆邮电大学学报·自然科学版》以信息学科为特色的专业性学术期刊;它反映了我国电子、通信、计算机、自动控制等最新科学技术研究成果,在中国文献领域占有重要的学术地位。

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