作者：刘金平重庆市粮食产量预测卡尔曼滤波
摘要：粮食问题是关系到国计民生的大事。科学预测粮食产量,是制定农业发展和粮食生产战略规划的基础,对促进粮食生产,确保粮食安全具有重要意义。卡尔曼滤波算法是一种最优自回归估计技术,它以最小均方误差为估计准则,构造一套递推估计算法,实现对状态变量的发展趋势的估计。文中运用卡尔曼滤波算法对重庆市粮食产量进行了预测,平均误差仅为0.400 87%,比ARMA模型的1.262 96%减小了68.259 5%。预测得到2018年重庆市粮食产量为1 171.875 2万吨。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
