作者：王宁; 曹蔚; 王海文; 杨科; 彭润玲磨损预测趋势评估gm模型数据驱动
摘要：磨损是影响高端装备精度保持性的关键因素,因磨损量难以测量,对磨损状况进行准确的预测较为困难。针对上述问题,研究一种基于灰色GM模型的磨损预测方法,构建了数据驱动的模型参数优化算法,能更有效地挖掘时间序列的内在联系及变化规律。对装备磨损监测数据进行处理和预测分析,与传统GM模型预测精度进行对比,结果表明：改进模型预测精度更高,适用于中长期预测。
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