一种新的形状描述与识别方法

作者：吴建立; 刘宏申形状匹配形状上下文形状检索神经网络手写数字识别

摘要：在形状上下文基础上,提出一种新的形状描述符。该形状描述符以形状质心为参考坐标原点建立对数极坐标,并由质心与边界样本点之间的距离及其内角两维构成,其中内角采用质心与边界点连线与轮廓切线之间的切角。这种新的形状描述子计算简单,能较好地区分不同的形状,且具有平移、缩放和旋转不变性,适合使用神经网络来作为识别分类器。最后以神经网络算法作为分类器,在MNIST手写数字数据库和Kimia图像数据库进行了实验验证。实验结果显示：该方法在单目标形状图像检索中取得了较好的检索效果,同时显著地减少了检索所需的时间,适用于较大型图像数据库的检索任务。

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