作者：韩存鸽聚类挖掘clementine
摘要：介绍了聚类挖掘的基本理论。对武夷学院图书馆提供的流通数据进行了聚类分析,主要采集读者借阅册数和图书流通量2类数据,在Clementine中使用K-means模型从读者的借阅册数角度进行分类,将读者划分成＂活跃读者＂＂消极读者＂及＂一般读者＂3类。根据图书流通量进行分类,将图书分成＂热门书＂＂冷门书＂及＂一般书＂3类。根据聚类挖掘的结果,为不同类的读者提供不同的服务,针对不同类的图书采取相应的措施。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
《重庆理工大学学报·自然科学》（CN：50-1205/T）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度，颇受业界和广大读者的关注和好评。 《重庆理工大学学报·自然科学》以政治哲学、工商管理、法学、语言文学为主要刊登内容，集学术性、知识性、实用性于一体，理论联系实际。
杂志详情
