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约束优化一个线性逼近算法

作者:刘逸 陈巧芳约束优化线性逼近armijo线搜索全局收敛

摘要:针对含有非线性不等式及线性等式与不等式约束的问题,给出了一种线性逼近算法。通过构造一个类似TV方法的子问题产生改进方向,利用Armijo线搜索产生步长,并在较弱的条件下得到了算法的全局收敛性。

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重庆理工大学学报·自然科学

《重庆理工大学学报·自然科学》(CN:50-1205/T)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度,颇受业界和广大读者的关注和好评。 《重庆理工大学学报·自然科学》以政治哲学、工商管理、法学、语言文学为主要刊登内容,集学术性、知识性、实用性于一体,理论联系实际。

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