作者：周建庭; 张顺; 聂志新; 何亚辉桥梁工程桥梁技术状态云模型异常识别不确定性
摘要：针对现行桥梁技术状态评定过程中存在的不确定性以及忽略了主要结构部件对桥梁整体安全使用的影响,提出在评定过程中引入异常识别,并将专门研究不确定性问题的云模型理论与传统的模糊综合分析法相结合,提出一种基于云模型与异常识别的桥梁技术状态评定方法;首先确定各个部件以及结构的权重,然后将评语集、评估数据转换为云模型,并获取在评定过程中引入异常识别前、后的评定结果;最后将该模型应用于某实桥评定中。研究表明:在传统云模型评定中引入异常识别考虑了主要结构部件对桥梁整体安全使用的影响,该模型评价方式更为符合实际工程情况,过程更为客观,结果更为全面。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
《重庆交通大学学报·自然科学版》（CN：50-1190/U）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《重庆交通大学学报·自然科学版》以马克思主义、思想、邓小平理论、“三个代表”重要思想和新时代中国特色社会主义思想为指导，用科学发展观和创新思维审视社会发展，传承精神文明，倡导社会和谐，传播社会科学知识；坚持面向高校和社会，展示社会科学的学术研究成果，为学科建设和人才培养服务。
杂志详情
