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基于灰色聚类理论和人工神经网络技术的道路交通安全评价

作者:潘艳荣; 翟长旭; 朱顺应灰色聚类理论神经网络交通安全

摘要:在深入研究了道路交通安全的评价指标确定的基础上,提出了一种基于灰色聚类理论和神经网络技术的综合评价方法,并对神经网络输入、输出指标属性值的量化方法进行了讨论,建立了道路交通安全的BP神经网络评价模型.最后,介绍了该模型在各省道路交通安全评价中的应用实例.

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重庆交通大学学报·自然科学版

《重庆交通大学学报·自然科学版》(CN:50-1190/U)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《重庆交通大学学报·自然科学版》以马克思主义、思想、邓小平理论、“三个代表”重要思想和新时代中国特色社会主义思想为指导,用科学发展观和创新思维审视社会发展,传承精神文明,倡导社会和谐,传播社会科学知识;坚持面向高校和社会,展示社会科学的学术研究成果,为学科建设和人才培养服务。

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