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基于图表示和匹配的表单定位与提取

作者:谭婷; 吕淑静; 吕岳图像分割表单提取表单定位图表示图匹配同构图快递包裹分拣

摘要:为了实现对不同类型、分辨率和方向的快递表单上用户感兴趣区域信息的获取,本文提出了一种基于图表示和匹配的表单定位与提取方法。选择参考表单中已有的印刷图案或字符等关键区域作为基准位置,进行图的表示。基于图像分割得到的候选关键区域对待处理表单进行图表示。然后,根据图的属性计算待处理表单与参考表单的相似度。最后,将最大相似度对应的同构图作为参考表单图的最优匹配,并建立同构图与参考表单图位置映射,定位出表单。本文实验数据集来源于真实场景下采集的快递包裹表单图像。实验结果表明:本文算法在快递包裹表单图像上具有良好的性能,对旋转、光照变化、局部遮挡具有较好的鲁棒性。

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智能系统学报

《智能系统学报》(CN:23-1538/TP)是一本有较高学术价值的双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《智能系统学报》主要报道神经网络与神经计算、智能信息处理、自然语言理解、智能系统工程、机器翻译、复杂系统、机器学习、知识工程与分布式智能、机器人、智能制造、粗糙集与软计算、免疫系统、机器感知与虚拟现实、智能控制与智能管理、可拓工程、人工智能基础等内容。

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