作者：梁晔; 于剑显著性显著区域社群图像深度学习标签
摘要：网络技术和社交网站的发展带来了社群图像的飞速增长。海量的社群图像成为了非常重要的图像类型。本文关注社群图像的显著区域检测问题,提出基于深度特征的显著区域检测方法。针对社群图像带有标签的特点,在系统框架中,本文采取两条提取线:基于CNN特征的显著性计算和基于标签的语义计算,二者的结果进行融合。最后,通过全连接的条件随机场模型对融合的显著图进行空间一致性优化。此外,为了验证面向社群图像的显著区域检测方法的性能,针对目前没有面向社群图像的带有标签信息的显著性数据集,基于NUS-WIDE数据集,本文构建了一个图像结构丰富的社群图像数据集。大量的实验证明了所提方法的有效性。
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