作者：刘柏森; 张晔; 张磊大型舰船总体要素约束多目标进化算法优化设计
摘要：针对舰船设计中存在所得方案分布性和收敛性不好等问题，首先建立以初稳性高、飞行甲板面积、横摇固有周期以及阻力为优化目标的大型舰船总体要素优化模型；其次根据大型舰船方案设计的特点，提出一种约束多目标分解进化算法；最后将提出的算法用于优化模型的求解。与目前优化性能较好的2种算法进行对比实验，实验结果表明，本文算法获得了性能更加优异的设计方案。
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《智能系统学报》（CN：23-1538/TP）是一本有较高学术价值的双月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《智能系统学报》主要报道神经网络与神经计算、智能信息处理、自然语言理解、智能系统工程、机器翻译、复杂系统、机器学习、知识工程与分布式智能、机器人、智能制造、粗糙集与软计算、免疫系统、机器感知与虚拟现实、智能控制与智能管理、可拓工程、人工智能基础等内容。
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