HI,欢迎来到学术之家,发表咨询:400-888-7501  订阅咨询:400-888-7502  股权代码  102064
0

基于鱼群算法的仿人机器人步态优化

作者:卢嘉敏 杨宜民 付根平仿人机器人步态优化鱼群算法能耗zmp稳定裕度

摘要:针对现有步态优化方法中存在的缺点和不足,分析了仿人机器人腿部各关节对步态稳定性的影响,在径向和侧向平面内以机器人步态的ZMP稳定裕度和整体能耗为参数构造目标函数,利用鱼群算法对基于样条插值方法规划的仿人机器人步态进行优化.仿真实验表明,该方法不仅能够获得ZMP稳定裕度大、能耗小的仿人机器人平滑步态,而且相对采用遗传算法对仿人机器人步态优化具有更好的全局搜索能力和更快的寻优速度.

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

智能系统学报

《智能系统学报》(CN:23-1538/TP)是一本有较高学术价值的双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《智能系统学报》主要报道神经网络与神经计算、智能信息处理、自然语言理解、智能系统工程、机器翻译、复杂系统、机器学习、知识工程与分布式智能、机器人、智能制造、粗糙集与软计算、免疫系统、机器感知与虚拟现实、智能控制与智能管理、可拓工程、人工智能基础等内容。

杂志详情