作者：尹丹艳 吴一全红外小目标检测背景抑制灰色预测模糊最大熵混沌粒子群
摘要：在分析红外图像弱小目标和背景特征的基础上,提出了一种基于灰色预测和混沌PSO的红外小目标检测方法.该方法首先采用灰色系统理论中的GM（1.1）模型对红外图像中的背景进行时域预测,并用实际图像减去预测图像得到残差图像,在抑制背景的同时增强了目标;然后提出了混沌粒子群优化（particle swarm optimization,PSO）的模糊最大熵二维直方图斜分方法,采用此方法对所得残差图像进行分割即可将小目标检测出来.实验结果表明：该方法可显著提高红外目标的检测概率,实现较远距离小目标的检测.
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
