作者：郭新明 弋改珍个性化混合模型兴趣漂移遗忘函数
摘要：针对个性化信息服务中的用户兴趣漂移问题，提出了一种新的正态分布密度曲线遗忘函数，该函数符合用户兴趣遗忘的规律．并且将用户模型定义为长期模型和短期模型相结合的混合模型，其中短期模型使用最近最久未使用的滑动窗口算法进行更新，长期模型采用正态渐进遗忘算法进行更新．实验表明，该方法能够较迅速地发现和准确地跟踪用户的兴趣变化，提高了个性化信息服务的效率．
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《智能系统学报》（CN：23-1538/TP）是一本有较高学术价值的双月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《智能系统学报》主要报道神经网络与神经计算、智能信息处理、自然语言理解、智能系统工程、机器翻译、复杂系统、机器学习、知识工程与分布式智能、机器人、智能制造、粗糙集与软计算、免疫系统、机器感知与虚拟现实、智能控制与智能管理、可拓工程、人工智能基础等内容。
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