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基于频域信息与梯度特征融合的接触轨面缺陷检测

作者:赵奕开; 郑树彬; 李立明接触轨缺陷检测显著性检测四元傅里叶变换图像梯度

摘要:为了提高针对接触轨表面缺陷的检测效率,提出一种基于频域信息与梯度特征的轨面缺陷检测算法。四元数傅里叶变换算法可以通过图像颜色、亮度、与运动特征来计算图像显著性,分析获得图像的频谱和相位;并在空域中计算构建相应的缺陷目标显著图,得到缺陷区域;并通过以图像梯度算法与四元数傅里叶变换结合的方式进行显著图像效果增强,最终完成检测,且进行了实验验证。实验结果表明,融合算法对于接触轨中常见的若干种缺陷类型都能够做到实时、稳定、快速的识别分析,且误检、漏检率较低。

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智能计算机与应用

《智能计算机与应用》(CN:23-1573/TN)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《智能计算机与应用》定位为“以学术和技术为主,兼顾应用”的学术期刊。本刊密切关注以计算机应用和学术研究为优秀的历史沿革、现状热点及发展趋势,也可集成计算机技术、方法和理论在通信、网络、自动控制等当代热门技术领域的先进应用成果,致力于打造展现计算机技术在多领域、多视角的学术和技术成果、切磋计算机应用经验的期刊交流平台。

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