作者：朱珊珊; 唐慧丰关系抽取向量表示词性特征
摘要：军事领域中实体关系的抽取是该领域相关体系知识图谱建设的重要步骤.本文设计了基于BiLSTM和注意力模型(Attention)的实体抽取模型,该模型分为词向量表示、句子上下文特征提取以及关系分类三个阶段.在词向量表示阶段,模型创新性地加入词性特征.在对相关语料进行实验验证的基础上,结果显示该模型对军事类实体关系抽取有较好的F值.
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《智能计算机与应用》（CN：23-1573/TN）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《智能计算机与应用》定位为“以学术和技术为主，兼顾应用”的学术期刊。本刊密切关注以计算机应用和学术研究为优秀的历史沿革、现状热点及发展趋势，也可集成计算机技术、方法和理论在通信、网络、自动控制等当代热门技术领域的先进应用成果，致力于打造展现计算机技术在多领域、多视角的学术和技术成果、切磋计算机应用经验的期刊交流平台。
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