作者：崔睿宇; 杨怀洲服务推荐电子商务协同过滤算法评价
摘要：在分析电子商务服务推荐系统基本工作原理的基础上,给出了推荐技术的分类标准。系统介绍了基于内容、协同过滤、基于关联规则、基于知识和基于人口统计信息等主要服务推荐算法。对这些算法的优缺点进行综合对比,对组合推荐算法的思路进行了简要介绍,给出了算法评价标准和实验常用数据集。最后,对推荐系统现存的主要问题进行了分析,并对未来的研究热点进行了预测和展望。
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《智能计算机与应用》（CN：23-1573/TN）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《智能计算机与应用》定位为“以学术和技术为主，兼顾应用”的学术期刊。本刊密切关注以计算机应用和学术研究为优秀的历史沿革、现状热点及发展趋势，也可集成计算机技术、方法和理论在通信、网络、自动控制等当代热门技术领域的先进应用成果，致力于打造展现计算机技术在多领域、多视角的学术和技术成果、切磋计算机应用经验的期刊交流平台。
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