作者：王智远; 任崇广; 陈榕; 秦莉日志分析编辑距离分类互信息强分类器随机森林
摘要：日志分析是云计算业务平台管理中一项非常重要的工作。日志分析旨在保证云平台的高效性与可用性,传统的人工分析方式存在日志复杂、日志量大等问题。本文提出了一种日志异常检测方法,首先基于编辑距离进行文本聚类形成日志模板,在此基础上构建特征向量,利用弱分类器训练形成得分特征向量,利用得分特征向量与随机森林构建强分类器。实验表明,日志模板与真实模板之间的互信息为0.91,较为接近,利用随机森林构建的强分类器在本文的数据集上表现最好,分类精度达0.94。
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