作者：王兴凡; 孟继志花授粉算法柯西变异寻优性能
摘要：本文在异花授粉过程中引入自适应步长,使得算法在初期以较大的步长提高搜索能力,后期以较小的步长提高寻优精度。在自花授粉过程引入柯西变异进行随机扰动,增加种群的多样性,由此提出了一种基于柯西分布的自适应花授粉算法（CFPA）,并通过6个标准测试函数进行测试比较。仿真结果表明,改进算法在寻优速度、精度和鲁棒性方面均存在优势。最后,将改进算法用于求解非线性方程组,算例结果证明了其优越性。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
《智能计算机与应用》（CN：23-1573/TN）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《智能计算机与应用》定位为“以学术和技术为主，兼顾应用”的学术期刊。本刊密切关注以计算机应用和学术研究为优秀的历史沿革、现状热点及发展趋势，也可集成计算机技术、方法和理论在通信、网络、自动控制等当代热门技术领域的先进应用成果，致力于打造展现计算机技术在多领域、多视角的学术和技术成果、切磋计算机应用经验的期刊交流平台。
部级期刊
人气 230038 评论 65
人气 214518 评论 35
省级期刊
人气 212793 评论 71
北大期刊、统计源期刊
人气 193025 评论 73
